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生成式 AI 基礎入門《解答》

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01叡揚的 AI 實務落地強調哪組原則的平衡?

  • A只求創新速度,不計合規
  • B遵循作業需要/符合法令/考量資料安全,並兼顧有效性與效率正解
  • C僅以最大參數模型求高分
  • D完全不上線以免風險

02在洗錢防制案例中,哪個量化指標最符合本課程成效?

  • A警示誤報率降低 35%–50%正解
  • B所有警示自動結案
  • C命中率固定提升 90%
  • D完全取代人工複核

03智能公文詞彙校正的訓練資料組合何者最接近本課程描述?

  • A地震波形、交通噪音、衛星影像
  • B醫療影像、社群標籤、GPS
  • C同音同型字庫、行政院公報、公文句子與 Open Data正解
  • D純合成資料不需回饋

04關於政府部門的 AI 走向,哪一項同時符合 2027 與 2028 年的 IDC 預測?

  • A2027:全面停止資料共享投資;2028:回到單體平台
  • B2027:70% 機構提升資料共享投資;2028:採嵌入式/代理式 Gen-AI 的模組化平台正解
  • C2027:僅導入聊天機器人;2028:不再升級模型
  • D2027:資料全上雲;2028:全面關閉治理

05知識管理(KM)的價值主張在本課程中最完整的一組是?

  • A僅提供檔名搜尋
  • B只支援英文全文檢索
  • C僅能跨文件彙整,無權限控管
  • D跨文件彙整、口語化查詢、權限控管與英文翻譯正解

06議事答詢的自動化應用,哪一項與本課程一致?

  • A僅統計出席人數
  • B全面人工逐字輸入
  • C只保留錄音不處理
  • D轉逐字稿並產生摘要與待辦清單正解

07跨部會資料整合時,本課程特別指出的主要挑戰是?

  • A雲費過低導致浪費
  • B資料量太小
  • C人才過多造成溝通成本
  • D權限與資料取得限制,難以跨域整合正解

08要達成『一站式服務』(串聯內外部系統),哪個要素在本課程中被視為必要?

  • A單一報表工具
  • B協同知識管理、公文管理與 CRM 等跨系統整合正解
  • C僅靠人工跨部門協調
  • D只要 API 文件,不需要治理

09以下對『對話服務平台』的敘述何者不符本課程精神?

  • A必須以 C 語言撰寫腳本才能建置正解
  • B可由非 IT 人員所見即所得建置流程
  • C可串接內外部系統 API
  • D能快速上線常見問答與服務

10圖形商標『以圖找圖』要實現相似檢索,核心流程最接近下列何者?

  • A以 OCR 抽出影像中文字後做文字比對
  • B以人工標註類別後固定規則查詢
  • C靠社群標籤(hashtag)檢索
  • D將影像轉為視覺表徵向量,持續以回饋資料更新模型正解

11若希望在保留治理紀錄的前提下,快速上線能支援決策與行動的 AI 代理,最符合理想做法為?

  • A關閉日誌以提速
  • B只做單一聊天機器人,不串資料
  • C改用關鍵字規則系統
  • D建構 LLM 防禦層,整合分析式與生成式 AI,並以 CI/CD 佈署代理正解

12『From Data, To Model, For Decision』三個工作流之正確配對為?

  • ADataOps→採購;ModelOps→硬體;AIOps→合約
  • BDataOps→報表;ModelOps→客服;AIOps→外包
  • CDataOps→資料治理與流通;ModelOps→模型開發與部署;AIOps→決策與運用正解
  • D三者同義可互換

13配電變壓器健康度診斷的建模方法最符合本課程的是?

  • A設定單一門檻值判定
  • B由約 10 個變數擴充為 40+ 衍生變數並建立評分卡正解
  • C全面改用影像模型
  • D僅看溫度與濕度兩指標

14KM 如何提升非技術人員的可用性,最接近本課程?

  • A只允許布林搜尋
  • B必須寫 SQL
  • C提供口語化查詢並回覆摘要,同時依權限範圍提供內容正解
  • D只顯示檔名與大小

15為了讓發票/證件等表單『自動化申報』減少人工,哪種步驟順序較合理?

  • A先人工鍵入欄位→再用模型比對
  • B先比對規則→再拍照擷取→最後交由模型
  • C影像擷取→InsAI 識別→欄位驗證→自動申報正解
  • D直接以既有報表匯入,略過影像與識別

16下列『技術 ? 場景』的配對,哪一項最不合理?

  • A以文找文 ? 圖形商標檢索正解
  • BVDU ? 通知函產生
  • COCR/InsAI ? 票據與證件欄位擷取
  • DLLM+RAG ? 公文生成參考與權控

17邊境風險評估(RAE)導入的單位為?

  • A日本出入國在留管理廳
  • B新加坡民航局
  • C馬來西亞移民局正解
  • D菲律賓關務署

18某機關要降低公文生成的『幻覺』並確保有依據,最貼近本課程建議的做法是?

  • A使用單一大型模型並加長提示詞
  • B建立公文智庫,採檢索增強(Retrieval/Embedding)讓 LLM 依據參考公文生成正解
  • C改用關鍵字模板不引入模型
  • D改以人工審查取代任何自動化

19某機關需在內網自動產生與寄送通知函,且文件含敏感資訊,最符合本課程案例的技術組合?

  • A公有雲 LLM + 電子郵件匯出
  • BVDU + 地端 LLM(如 TAIDE/LLaMA/Claude 3)正解
  • C僅以 OCR 與 RPA
  • D以資料倉儲 SQL 產生 PDF

20智慧城市洪患監控/預測的資料處理與來源,哪一項最貼近本課程?

  • A僅依歷史報表推估
  • B只靠社群平台即時貼文
  • C以人工巡檢為主
  • D結合水文感測與天氣資料,在雲端分析正解

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