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AI基礎建設與平台選型《解答》
01為何建議使用自有 AI 模型處理敏感資料？
- A比較酷
- B較容易實作
- C可離線執行，避免資料外洩正解
- D雲端會更快
02Red Hat 建議在導入 AI 時應如何避免供應商鎖定？
- A完全使用 SaaS 模型
- B選擇閉源架構
- C建立雲端無關的開放平台正解
- D關閉資料日誌記錄
03什麼是 Prompt Object？
- A對資料庫進行視覺化操作
- B一種資料備份方式
- C可直接與儲存資料對話的 API正解
- D與雲端硬體無關的部署架構
04在資料查詢效能上，Trino 相較於 MSSQL 的改善幅度為？
- A大致相同
- B效能下降
- C約 90% 提升以上正解
- D僅適用於小型資料集
05根據簡報內容，AI 世代的儲存需求特徵是？
- A低容量、單點傳輸
- BSATA HDD 與 10 GigE
- CTBs 至 EB 級數據量，400-800GbE正解
- D完全離線資料操作
06在 AI 的演進過程中，AGI 是指：
- A專為特定任務設計的模型
- B初階預測分析模型
- C具備類人理解能力的通用人工智慧正解
- D一種語音辨識技術
07根據 Red Hat 分類，將外部模型整合進內部流程的方式稱為？
- ATaker
- BShaper正解
- CMaker
- DCoder
08Red Hat 提出的 MVP 是指？
- A最大視覺處理量
- B模型驗證過程
- C最小可行產品正解
- D資料視覺化平台
09MinIO AIStor 特別為哪種硬體設備優化？
- A磁帶機
- BGPU 和 NVMe SSD正解
- CCPU 與 DRAM
- DMicroSD 儲存卡
10下列哪一項不是 AI 平台應該具備的能力？
- A模型推理運行時
- B資料遺失模擬器正解
- C模型效能監控
- D模型偏誤偵測
11企業選擇自建 AI 模型的風險之一是？
- A無需維護
- B成本較低
- C模型過於彈性
- D對專業知識需求高正解
12下列何者是「生成式 AI」的主要特徵？
- A僅能識別輸入資料
- B能生成全新內容正解
- C無需訓練即可使用
- D適合處理結構化數據
13Red Hat 平台如何進行模型監控與解釋？
- A使用 Google Analytics
- BTrustyAI 工具組正解
- C內建防火牆 API
- DSSH 指令列控制台
14Hare Runtime 是一種什麼樣的元件？
- A圖像渲染器
- BSQL 儲存引擎
- C雲端儲存設備
- D運算與查詢執行平台正解
15以下哪一項是 AI 導入風險的具體表現？
- A資料整理成本過低
- B模型回應太快
- C隱私洩露與模型偏誤正解
- D使用者太熟悉系統
16「預測型 AI」主要適合用於哪種情境？
- A音樂生成
- B文字創作
- C表格分析與未來預測正解
- D構圖繪畫
17Red Hat 提供哪一項服務協助企業建立 AI 平台？
- ASaaS 技術監控
- BAI 加速服務（AI Accelerator）正解
- C免費 GPU 租賃計畫
- D區塊鏈部署工具
18MinIO AIStor 提供哪一種儲存技術？
- A區塊儲存
- B檔案儲存
- CS3 相容的物件儲存正解
- D傳統 HDD 儲存
19根據 Red Hat 的簡報，企業導入 AI 需考慮哪三大關鍵支柱？
- A成本控制、工具選型、資料治理
- B演算法、資料來源、GPU 效能
- C導入成熟度、平台準備度、風險管理正解
- D預算、人力、供應鏈協同
20下列哪一項不是 MinIO AIStor 的特點？
- A快速部署
- B與 Kubernetes 不相容正解
- C開箱即用的 AI 整合
- D雲原生設計