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數位大躍進：生成式AI《解答》
01運用大語言模型進行生成式AI應用時，應該考慮的倫理問題包括哪些？
- A訓練數據的質量
- B模型的運算效能
- C生成內容的不當使用風險正解
- D模型的學習率
02以下哪個選項是生成式AI的例子？
- AMicrosoft Word
- BPhotoshop
- CGoogle Sheets
- DChatGPT正解
03下列何者是生成式AI(GAI)的特色？
- A無法客製化
- B多領域應用正解
- C不斷退步
- D無法提供創意和靈感
04下列何者不是生成式AI(GAI)的應用？
- AChatGPT
- BPokemon Go正解
- C客服機器人
- DMidjourney
05如何控制大語言模型生成文本的風格和主題？
- A調整模型的學習率
- B在生成過程中手動指定(prompt)風格和主題正解
- C使用更多預訓練的模型
- D增加模型的深度
06AI生成內容(AIGC)的出現對數位內容產業的影響為何？
- A使得內容生成的門檻降低、效率明顯提升正解
- B使得內容品質普遍下降
- C使得內容產業規模縮小
- D使得內容產業壟斷加劇
07以下哪個因素是全球AI生成內容(AIGC)市場的機會之一？
- A機敏資料外洩的風險
- B生成內容偏差及不正確
- C資料獲取的版權問題
- D數位內容需求的快速增長正解
08運用大語言模型進行生成式AI時，如何防範生成內容的風險？
- A過濾輸入剃除不當意圖
- B挑選可靠的大語言模型
- C檢驗輸出確保無不當內容
- D以上皆是正解
09彌補大語言模型欠缺企業專業知識的方法，下列何者不適合一般企業？
- A以企業資料進行微調訓練
- B以企業資料進行檢索生成(RAG)
- C以企業資料訓練全新的大語言模型正解
- D將相關企業資料手動帶入提示(few-shot prompting)
10生成式對話系統的主要目標為何？
- A辨識對話中的情感和意圖
- B分析大量對話資料以提取模式和特徵
- C生成與人類對話相似的內容正解
- D分析對話資料以提取模式和特徵以及辨識對話中的情感和意圖