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行業導入AI的策略《解答》
01目前仍沒有能真正取代資料庫管理、或系統管理員的人工智慧系統?
- A對正解
- B錯
02下列何者不是數據工程基本五大面向?
- A採集
- B標準化正解
- C儲存
- D視覺化
03由於AI技術繁瑣，所以需要慢慢學習，不需跟上創的新速度?
- A對
- B錯正解
04資料集愈大,或是深度學習模型具有更多處理層,就會耗費「更多」時間來訓練神經網路?
- A對正解
- B錯
05公部門推行AI所須補足的相關人才為何?
- A資料科學家
- B人工智慧專家
- C機器學習開發人員
- D以上皆是正解
06下列何者不是人工智慧的十大要件?
- A擁有少量資料正解
- B能夠定期更新學習模型
- C能夠部屬預測模型
- D完成對資料的統計分析
07台灣傳統密集人力所產出的商品,因目前尚有市場所以不需導入AI?
- A對
- B錯正解
08台灣那些產業適合一開始就導入AI技術?
- A智慧居家
- B物聯網
- C車聯網
- D以上皆是正解
09何謂為人工智慧採用的策略框架?
- A定義 AI 知識分類學與 AI 類型
- B以內外力為基礎,修正採用曲線
- C探索 AI 類型與確切企業功能的交集
- D以上皆是正解
10因應世界的產業趨勢發展,AI已逐步朝向何者前進?
- A任務導向
- B演算法
- C系統整合正解
- D簡單化
11公部門於應用AI時，為避免資料錯誤，所以僅需聘用「一位」資料科學家?
- A對
- B錯正解
12公部門若將較低層級的工作交給更適合那類任務的機器，將會有甚麼影響?
- A員工薪資降低
- B錯誤率提升
- C使人力可使用在更具價值之工作上正解
- D員工工時增加